🌐 集成多种翻译引擎,如Google、ChatGPT、DeepL,确保用户选择最佳引擎。
3)端到端微调,解冻大语言模型允许端到端训练。在编码器引导下微调BART模型,实现EEG到文本的生成。需要注意的是,对词级特征输入并不需要第一阶段的预训练,可以直接从第二阶段开始。
她所在的项目Tectonic正是使用机器学习来推进地震预测的。欧洲研究委员会深信这个项目的潜力,提供了为期四年、340万欧元的捐款资助。
20世纪60年代,板块构造理论就被广泛接受了,但几十年后,人们对于地震成因的理解,也只是应力累积到临界阈值,就会通过地震释放。
🔍 使用专有的大型语言模型生成合成数据,取得了优异的性能并创造了新的记录